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概率图常见模型
阅读量:7067 次
发布时间:2019-06-28

本文共 436 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

  1. 朴素贝叶斯分类器(NBs:Naive Bayes)
  2. 最大熵模型(MEM:Maximum Entropy Model)
  3. 隐马尔可夫模型(HMM:Hidden Markov Models)
  4. 最大熵马尔可夫模型(MEMM:Maximum Entropy Markov Model)
  5. 马尔可夫随机场(MRF:Markov Random Fields)
  6. 条件随机场(CRF:Conditional Random Fields)

1.朴素贝叶斯分类器(NBs:Naive Bayes)

贝叶斯网络:

 

2.最大熵模型(MEM:Maximum Entropy Model)

 

3.隐马尔可夫模型(HMM:Hidden Markov Models)

4.最大熵马尔可夫模型(MEMM:Maximum Entropy Markov Model)

5.马尔可夫随机场(MRF:Markov Random Fields)

6.条件随机场(CRF:Conditional Random Fields)

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